한국 관세청, AI 기반 위험관리 시스템 도입… 해외직구 불법물품 차단 본격화

관세청이 인공지능(AI)을 활용한 차세대 위험관리 시스템 도입에 나선다. 해외직구, 특송화물, 국제우편을 통해 반입되는 불법 물품의 증가세에 대응하기 위한 조치로, 관세청은 오는 2026년부터 실제 통관 현장에 해당 시스템을 본격 적용할 예정이다.

관세청은 5월 27일 인천공항세관 특송물류센터에서 ‘특송물품 및 국제우편 분야 인공지능(AI) 위험관리시스템’ 개발 착수 보고회를 개최하고, 관련 기술 개발을 공식화했다. 이번 시스템은 AI 알고리즘을 통해 고위험 물품을 선별하고, 불법 반입을 사전에 차단하는 역할을 하게 된다.

해외직구 88% 급증… 마약 밀수도 25.6% 증가

관세청에 따르면, 2024년 한 해 해외직구 건수는 1억 8천만 건에 달하며, 이는 2022년 대비 88% 증가한 수치다. 동시에 국제우편 및 특송화물을 통한 마약류 밀수 적발 건수도 655건으로 전년 대비 25.6% 증가했다. 이처럼 거래량과 위험물 반입이 동시에 늘어나는 상황에서 기존 인력 중심의 검사 시스템만으로는 한계가 명확하다는 지적이 제기돼 왔다.

관세청은 “무역 규모 확대와 전자상거래 급증, 사회 안전에 대한 경각심이 높아지는 현실 속에서 정밀한 위험관리가 필수적이며, 이를 위해서는 AI 기반의 첨단 기술 도입이 불가피하다”고 설명했다.

통관 지능화로 ‘정확성’과 ‘속도’ 동시에 확보

관세청은 이미 2021년부터 일반 수입, 화물, 여행자, 개인 수입 등 다양한 분야에 AI 기술을 도입해 위험관리 시스템을 고도화해 왔다. 이와 같은 노력은 ‘2024년 정부혁신 왕중왕전’에서도 인정받아, ‘디지털 관세행정’ 분야에서 행정안전부 장관상(동상)을 수상하는 성과로 이어졌다.

기존 시스템은 신고 즉시 정보 분석을 완료해 통관 속도를 단축시켰고, 위법 물품 적발률 또한 향상시켰다. 특히 별도의 첩보나 사전 정보 없이도 AI 분석만으로 여행자의 마약 밀수를 적발하는 성과를 거두며, 기술 기반 행정의 가능성을 보여줬다.

신규 개발되는 시스템은 관세청이 축적한 방대한 신고 정보와 적발 데이터를 기반으로 한다. 물품, 업체, 공급망 등 다양한 변수에서 우범 패턴을 추출하고 이를 통계화한 뒤, 실시간으로 물품의 위험도를 분석·평가한다. 여기에 신종 위험도를 자동으로 학습해 유형화하는 기능까지 포함돼 있어, 불완전한 신고 정보 속에서도 정확한 선별이 가능하다.

2026년 현장 적용 목표… 디지털 관세행정 전면화

이번에 개발될 AI 기반 시스템은 올해 말까지 개발을 완료하고, 오는 2026년 1월부터 세관 통관 현장에서 본격적으로 운영된다. 관세청은 이를 통해 고위험 물품에 대한 집중 검사는 강화하고, 일반 물품에 대해서는 신속한 통관을 가능케 하는 이중 효과를 기대하고 있다. 또한 반복적인 업무에서 벗어난 직원들이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경도 마련될 전망이다.

관세청 관계자는 “AI 기반 위험관리 시스템은 국민 안전을 수호하는 디지털 관세행정의 핵심이 될 것”이라며, “앞으로도 빅데이터, 인공지능 등 첨단기술을 적극 활용해 통관의 신속성과 안전성을 동시에 확보해 나가겠다”고 밝혔다.

이번 조치는 빠르게 진화하는 전자상거래 환경에 효과적으로 대응하고, 불법 물품 반입을 원천 차단하기 위한 새로운 모델로 주목받고 있다.